相关系数及其应用相关论文

一、相关系数及其应用相关论文

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论文，一生都在用，认真地学会不会有错的

二、关于几种相关系数分析方法的比较及其应用范围的探讨

摘要：变量间具有相关性是对变量作进一步分析的基础，相关系数的探讨和应用很有现实意义。在很多研究中因为没有准确把握不同相关分析方法的原理和应用范围往往存在误用现。文章对几种不同相关系数原理和应用范围做探讨，以期在做研究中能更好的把握这几类相关系数，从而做出科学的推测论断。关键词：相关系数；简单相关；秩相关；Copula函数中图分类号：O211 文献标识码：A 文章编号：1674-1723（2012）09-0123-04一、引言相关系数是反映变量之间相关程度和方向的指标，随着数据分析技术的不断发展相关系数体系得到了很大的完善。

三、在药物分析中，相关系数有何作用？

相关系数主要是出现在数学中。

主要是表面所测的浓度之类的数值的相关性好不好，也就是是否成一条直线，分布如何。

相关系数越大，表明相关系数越好，数据的规律比较可靠。

四、如何用SPSS（已汉化）处理相关系数？具体步骤？

首先看两个变量是否是正态分布，如果是,则在analyze-correlate-bivariate中选择pearson相关系数，否则要选spearman相关系数或Kendall相关系数。

如果显著相关，输出结果会有*号显示，只要sig的P值大于0.05就是显著相关。如果是负值则是负相关。

五、相关系数的参考文献

郭红霞.相关系数及其应用.武警工程学院学报.2010年3月,第26卷第2期 王爱莲.统计学.第七章 相关与回归分析.第一节 相关分析.西安石油大学.经济管理学院